GlucoBeat

El problema

Un sensor de glucosa te dice cuánto tienes ahora mismo y te dibuja la curva del día. Lo que no te dice es por qué: qué comida te disparó a media tarde, si el paseo de después sirvió de algo o por qué la noche del martes se pareció tanto a la del jueves.

Esa parte se acaba adivinando mirando la curva. Muchos datos y ninguna respuesta; y adivinar, con la salud, es una mala costumbre.

Qué construimos

Un diario de glucosa que cruza lo que mide el sensor con lo que haces: comidas, ejercicio, insulina, medicación y sueño. Apuntas lo que pasa y la aplicación te enseña, en números y en gráficas, qué consecuencia tuvo. Qué te sube, qué te baja y qué se repite.

Los datos del sensor entran solos, sincronizados con FreeStyle Libre, o importando el fichero que exporta su aplicación. Las gráficas se amplían y se recorren por fechas, que era justo lo que faltaba, y las estadísticas que usan los médicos —tiempo en rango, variabilidad— están a mano sin buscarlas.

El diario, las gráficas, la sincronización y compartir los datos con tu familia o tu médico son gratis y lo van a seguir siendo. Lo que se paga es la inteligencia artificial: los análisis periódicos y las preguntas del tipo «¿puedo comer esto?», que responde a partir de tu propio historial y no de una tabla genérica.

Dónde se nota el criterio

La IA no ve tus datos: recibe resúmenes anónimos, y solo cuando tú se lo pides. No decide nada por ti. GlucoBeat no diagnostica ni recomienda dosis, y lo dice en cada sitio donde alguien podría pensar lo contrario.

Los datos viven en servidores de la Unión Europea. Te los llevas enteros con un clic, los borras del todo si quieres, y cada persona a la que das acceso lo tiene solo en lectura, queda registrada y se puede revocar en cualquier momento. Era más trabajo hacerlo así. Con datos de salud no había otra forma de hacerlo.